如何动态调整线程池参数
为了方便动态调整线程池参数，将线程池参数的配置放到配置中心中，比如 Nacos，Apollo。
在七个线程池参数中，corePoolSize（核心线程数），maximumPoolSize（最大线程数），workQueue（阻塞队列），handler（拒绝策略），一般需要动态调整这四个参数，最重要的参数是 corePoolSize。
具体该如何调整线程池参数，跟使用的场景有关，首先会想到操作是 cpu 密集型还是 IO 密集型，但是一般在项目中使用线程池时， cpu 和 io 一般很难分隔开，所以我们需要动态调整 corePoolSize。
使用 top ， vmstat 或 mpstat 查看服务器的 cpu 利用率
关键指标：
%us：用户态CPU 利用率（消耗总CPU 的时间比例）%sy：内核态CPU 利用率%id：空闲CPU 比例%wa：CPU 等待 I/O 的时间cs：上下文切换次数
通过 top 分析CPU 利用率
按 Shift + P 按 CPU 排序，如果 Java 进程 %CPU 接近 100%，则 CPU 负载，如果长期低于 50%，可能存在资源浪费。
CPU 利用率高时的处理策略
现象：%us 用户态CPU 利用率高，线程池的队列堆积，使用 vmstat 发现 cs 上下文切换次数较多
可能原因：
- 线程数创建过多，频繁上下文切换
- 队列容量过小
调整方案：
- 减少 corePoolSize
- 增大队列容量
- 优化任务处理逻辑，减少锁竞争或使用异步处理降低 CPU 压力
CPU 利用率低时的处理策略
现象：%id高，空闲CPU 多
可能原因：
- 线程数不足：无法充分利用 CPU。
- 任务存在外部阻塞：如数据库响应慢、远程调用阻塞。
- 队列容量过大：任务堆积在队列，未及时调度到线程。
调整方案：
- 增加 corePoolSize
- 减少队列容量